DELI | NATISNI | E-NASLOV
A študija z naslovom »Globalni vpliv prvega leta cepljenja proti COVID-19: študija matematičnega modeliranja" se je pojavil v Lancet Nalezljive bolezni revija, 23. junija 2022. Ugotovila je, da je bilo z uvedbo cepiv proti Covid-14 rešenih skoraj 20–19 milijonov življenj. Ta študija je takoj dobila široko medijsko pozornost po vsem svetu: npr. Naš hindujski (Indija), Mint (Indija), Naš Guardian (Velika Britanija), CBS Detroit (ZDA) itd. Zato je vredno preučiti tehnično veljavnost študije.
Napačne predpostavke v študiji modeliranja učinka cepljenja: Študija modeliranja nujno vključuje različne pomembne parametre. Podroben pogled razkrije, da veliko kritičnih parametrov temelji na predpostavkah, ki so znano v literaturi napačno. Spodnja tabela to povzema.
| Vidik | Predpostavka v študiji modeliranja | Kritika, preverjanje realnosti predpostavke |
| Imunost po naravni okužbi | "Izguba imunosti zaradi okužbe ... sledi Erlangovi porazdelitvi z ..." povprečno trajanje enega leta" (glej študijo dopolnjujejo). | Imunost po naravni okužbi je robusten in dolgotrajenzaščita pred okužbo traja dolgo več kot za cepljene; zaščita pred hudo boleznijo je verjetnejša vse življenje. |
| Imunsko izogibanje novim variantam po izpostavljenosti prejšnjim variantam | "Imunska utaja imunost, ki izhaja iz okužbe, se razvije pri 27 % predhodno okužene populacije.“ | Študija praksa Ta številka 27 % je napačno interpretirana. V kohortni študiji je 27 % udeležencev pokazalo upad protiteles, ki mu je sledilo povečanje. To ne pomeni, da so ti posamezniki ponovno postali dovzetni, temveč da so bili ponovno izpostavljeni in da so bili njihovi imunski sistem je deloval točno tako, kot je bilo predvideno. |
| Učinkovitost cepiva proti okužbi z varianto Delta |
Adenovirusi: 67%, mRNA: 88%(glej tabelo 1 od dopolnjujejo) | Učinkovitost oslabi v 6 mesecih: Adenovirus: 44%, mRNA: 63%Takšno upadanje učinkovitosti ni modelirano. |
| Učinkovitost cepiva proti smrtnosti | Adenovirusi: 92%, mRNA: 93%(glej tabelo 1 od dopolnjujejo) | Učinkovitost proti smrtnosti je treba izračunati ob upoštevanju vsega vzroka umrljivost; predtisk študija kaže bolj skromno 73% za cepljenje proti adenovirusu in a negativna učinkovitosti –3% za cepljenja z mRNA; zato so modelirane številke preveč optimistične in napačne; zaščita pred hospitalizacija in znano je tudi, da umrljivost upada, kar pa ni modelirano. |
| Učinkovitost cepiva proti prenosu | "Predvidevamo, da imajo vsi cepljeni posamezniki 50% zmanjšanje pri nalezljivosti zaradi prebojnih okužb.“ | Študija praksa za to 50-odstotno zmanjšanje jasno kaže učinkovitost proti prenosu po 12 tednih se približa ničli drugega vboda Študije so tudi pokazali, da je učinkovitost proti nadaljnjemu prenosu skoraj nična; zato je modelirana številka napačna. |
Vse zgoraj navedene napačne predpostavke so v smeri krepitve morebitnega vpliva cepljenja, hkrati pa zmanjševanja vloge imunosti po naravni okužbi. Zato je verjetno, da modelna študija precenjuje življenja, ki jih je rešila uvedba cepljenja proti Covid-19. Poleg zgornjih parametrov obstaja še ena tehnična napaka, kot je pojasnjeno v nadaljevanju.
Kolosalni neuspeh uporabljenega modela prenosa Covid-19: Na splošno ima matematično modeliranje med znanstvenimi študijami veliko manjšo težo kot študije resničnega sveta, saj mora modeliranje nujno postaviti poenostavljene predpostavke.
Predvsem modeliranje Covid-19 je spektakularno odpovedalo. Natančneje, prenos Model za Covid-19, ki ga je konec marca 2020 predlagal Imperial College (Združeno kraljestvo), se je razlikoval za faktor 10–40, kot je prikazano v spodnji tabeli (vir podatkov: spletna stran, preglednico).
| Država | Napoved | Podatki iz resničnega sveta | Faktor napačnega izračuna po modelu |
| Švedska | 80,000 smrtnih žrtev brez ublažitvenih ukrepov | ~6,000 smrtnih žrtev v prvem valu brez zaprtja | 13 krat |
| Indija | 4.0 milijona smrtnih žrtev s »socialno distanco celotne populacije«5.9 milijona smrtnih žrtev brez blažitvenih ukrepov | 150,000 smrtnih žrtev v letu 2020 s 3 meseci strogega zaprtja in 6 meseci različnih stopenj sproščanja | 26-39-krat |
Pomembno je omeniti, da je trenutna študija modeliranja učinka cepljenja uporabila isto zgoraj omenjeno modeliranje prenosa Covid-19, za katero je znano, da je močno odpovedal. Ker je prejšnji model prenosa močno precenil širjenje in smrt zaradi Covid-19, je smiselno, da je trenutni model učinka cepljenja, ki uporablja model prenosa, močno precenil število življenj, ki jih je rešila uvedba cepljenja.
Finančna navzkrižja interesov: Ne glede na zgoraj navedene tehnične pomanjkljivosti je tukaj še en pomemben vidik. Lancet Publikacija jasno omenja, da so med viri financiranja tega dela SZO, Gavi ter fundacija Billa in Melinde Gates, ki imajo vsi finančni konflikt interesov pri množičnih cepljenjih. Vendar pa je večina medijev to ključno informacijo izpustila. To je v poštenem novinarstvu neprimerno in nesprejemljivo.
Povzetek: Skratka, možno je, da so cepljenja rešila nekaj življenj, vendar modelna študija verjetno močno precenjuje te podatke. Nadalje, da se morajo (a) znanstveniki zateči k modelni študiji s toliko pomanjkljivostmi in da se morajo (b) mediji zateči k neuravnoteženemu poročanju o njej brez omembe finančnih navzkrižij interesov, ne govori preveč dobro o možnosti velikega vpliva na rešena življenja. Znanstveni dokazi, ki utemeljujejo, da cepljenje rešuje življenja, bi morali biti vedno stroga randomizirana kontrolirana študija.
Bhaskaran Raman je profesor na Oddelku za računalništvo in inženirstvo na IIT Bombay. Tukaj izražena stališča so njegovo osebno mnenje. Vzdržuje spletno mesto: »Understand, Unclog, Unpanic, Unscare, Unlock (U5) India« https://tinyurl.com/u5india. Dosegljiv je prek Twitterja in telegrama: @br_cse_iitb. br@cse.iitb.ac.in
